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【知識點】移動平均法分類
根據預測時使用的各元素的權重值不同,移動平均法可以劃分為簡單移動平均法和加權移動平均法。
1.簡單移動平均法
定義:對時間序列的數據按一定跨越期進行移動,逐個計算其算術移動平均值,取最后一個移動平均值作為預測值的方法。
適用:時間序列數據是水平型變動的預測,不適用于明顯的長期變動趨勢和循環型變動趨勢的時間序列預測。
2.加權移動平均法
加權移動平均法是在移動跨越期內,對距離預測期較遠的數據給予較小的權重值,反之則給予較大的權重值,計算出加權移動平均值數列,并以最后一個加權平均值作為預測值。
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