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【知識點】統計數據的計量尺度
按照計量學的一般分類方法,將計量尺度由低級到高級、由粗略到精確分為四個層次:
1.定類尺度
按照客觀現象的某種屬性對其進行分類或分組,各類各組之間的關系是并列、平等而且互相排斥的。
【例如】人口按性別分為男、女
【注意】
(1)定類尺度是最粗略、計量層次最低的計量尺度。
(2)作為代碼的數值不反映各類的優劣、量的大小或順序,不可以區分大小或進行任何數學運算。
2.定序尺度
是對客觀現象各類之間的等級差或順序差的一種測度。利用定序尺度不僅可以將研究對象分為不同的類別,而且可以反映各類的優劣、量的大小或順序。
【例如】對某一事物的態度可分為非常滿意、滿意、不滿意、非常不滿意。
【注意】
(1)定序尺度只是測度了類別之間的順序,未測量出類別之間的精確差值。
(2)該尺度的計量結果只能比較大小,不能進行加、減、乘、除等數學運算。
3.定距尺度
定距尺度是對客觀現象類別或次序之間間距的測度。不但可以用數字表示客觀現象各類別的不同和順序大小的差異,而且可以用確切的數值反映客觀現象之間在量方面的差異。
【例如】長度用“米”度量
反映客觀現象規模水平的數據必須以定距尺度計量。
【例如】產品產量、人口、國內生產總值
【總結】定距尺度的計量結果表現為數值,可以計算差值,其結果可以進行加、減計算。
4.定比尺度
是在定距尺度的基礎上,確定相應的比較基數,然后將兩種相關的數加以對比而形成的相對數(或平均數),用于反映客觀現象的結構、比重、速度、密度等數量關系。
【例如】將一個企業創造的增加值與該企業的職工人數對比,計算全員勞動生產率,以此反映該企業的生產效率。
【總結】定比尺度計量的結果可以進行加、減、乘、除等數學運算。
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