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2019高級會計《高級會計實務》知識點：項目風險的衡量
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投資項目的風險調整
項目風險的衡量
一、敏感性分析
敏感性分析就是在假定其他各項數據不變的情況下，各輸入數據的變動對整個項目凈現值的影響程度，是項目風險分析中使用最為普遍的方法。
敏感度分析的缺點在于分別孤立地考慮每個變量，而沒有考慮變量間的相互關系。
二、 情景分析
情景分析是用來分析項目在最好、最可能發生和最差三種情況下的凈現值之間的差異，與敏感性分析不同的是，情景分析可以同時分析一組變量對項目凈現值的影響。
【提示】一般“基值”發生的概率可定為50%；最好與最差情況下發生的概率可分別定為25%，當然企業可以根據實際情況進行相應的調整。
三、 蒙特卡洛模擬
首先，確定各個變量（如銷售單價、變動成本等）的概率分布與相應的值。概率分布可以是正態分布、偏正態分布。
其次，取出各種變量的隨機數值組成一組輸入變量值，計算出項目的凈現值；不斷重復上述程序，計算出項目的多個凈現值。
最后，計算出項目各凈現值的平均數，作為項目的預期凈現值；再計算出項目的標準差，用來衡量項目的風險。
四、 決策樹法
決策樹是一種展現一連串相關決策及期望結果的圖像方法。
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