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預測分析的意義、方法及基本內容
預測分析是企業決策分析的前提，科學的預測是決策正確性的保證。企業要保證預測的正確性，必須建立完整的預測系統，一般應做到，盡可能地收集與預測對象相關的資料，然后對資料進行加工、整理，在此基礎上建立一定的預測模型，并隨時將預測的結果與實際相比較，修正預測值，同時檢驗預測模型的合理性。
一般來講，可以概括為兩大類：定性分析方法和定量分析方法。
1. 定性分析方法
又稱非數量分析法，是由有關專業人員根據實際經驗，對預測對象的未來情況及發展趨勢做出預測的一種分析方法。一般適用于預測對象的歷史資料不完備或無法進行定量分析情況下的預測。
定性分析方法主要包括集合意見法、德爾菲法、專家小組法。
2. 定量分析方法
也稱數量分析法，是在預測對象的有關資料完備的基礎上，運用一定的數學方法，建立預測模型并作出預測。定量分析法一般包括時間序列預測法和因果預測法兩大類。
主要包括銷售預測、利潤預測和成本預測。
1. 銷售預測是在市場調查的基礎上，預計和測算企業的有關產品在未來某一時期內的銷售量或銷售收入。
2. 利潤預測是在銷售預測的基礎上，對企業未來應達到的利潤水平和實現利潤條件的預測。
3. 成本預測是在企業未來發展目標確立的情況下，對實現目標利潤的成本及發展趨勢作出的預測。
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