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第二十一章 統計與統計數據
一、統計的含義
1.統計工作:指利用科學的方法,搜集、整理、分析和提供有關社會現象的數字資料的工作的總稱。
2.統計數據:統計工作活動過程中所取得的反映國民經濟和社會現象的數字資料以及與之相關的其他資料總稱。它是統計工作的成果或“產品”。
3.統計學:關于搜集、整理、分析和解釋統計數據的科學,是一門認識方法論性質的科學。
二、統計數據的計量尺度
計量尺度由低級到高級、由粗略到精確:定類尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。
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類型 |
含義 |
示例 |
特征 |
| 定類尺度 | 按照客觀現象的某種屬性對其進行分類或分組,各類各組之間的關系是并列、平等而且互相排斥的。 | 人口按性別分為男、女 | 1.最粗略、計量層次最低的計量尺度。 2.作為代碼的數值并不反映各類的優劣、量的大小或順序,也不能區分大小或進行任何數學運算。 3.可以計算每一類或組中各元素或個體出現的頻數。 |
| 定序尺度 | 對客觀現象各類之間的等級差或順序差的一種測度。 | 1.成績可以分為優、良、中、及格和不及格 2.態度分為滿意、無意見、不滿意 |
1.不僅可以分為不同的類別,而且可以反映各類的優劣、量的大小或順序。 2.定序尺度對事物的計量要比定類尺度精確一些。 3.計量結果只能比較大小,不能進行加、減、乘、除等數學運算。 |
| 定距尺度 | 對現象類別或次序之間間距的測度。 | 長度用“米”度量,溫度用“攝氏度”度量,時間用“小時” | 1.可以用數字表示現象各類別的不同和順序大小的差異,而且可以用確切的數值反映現象之間在量方面的差異。 2.反映現象規模水平的數據必須以定距尺度計量,如產量、人口數、國內生產總值等。 3.可以進行加、減運算。 |
| 定比尺度 | 在定距尺度的基礎上,確定相應的比較基數,然后將兩種相關的數加以對比而形成的相對數(或平均數)。 | 全員勞動生產率 | 1.可以進行加、減、乘、除等數學運算。 2.用于反映現象的結構、比重、速度、密度等數量關系。 |
三、統計數據的類型
從上述四種計量尺度可以看出,采用分歧的計量尺度會獲得分歧類型的統計數據。按照所采用的計量尺度,可以將統計數據分為分類數據、挨次數據和數值型數據。分類數據是由定類尺度計量形成的,默示為類別,凡是用文字表述,但不區分挨次。挨次數據是由定序尺度計量形成的,默示為類別,凡是用文字表述,但有挨次。數值型數據是由定距尺度和定比尺度計量形成的,聲名的是現象的數目特征,凡是用數值來默示。分類數據和挨次數據都聲名的是事物的品質特征,是不能用數值暗示的,凡是用文字表述,其結不美觀默示為類別,因而也可統稱為定性數據或品質數據。數值型數據聲名的是現象的數目特征,凡是用數值來默示,也可稱為定量數據或數目數據。對分歧類型的數據,可采用分歧的統計體例來措置和剖析。例如,對品質數據凡是可以計較出各組的頻數或頻率,而數值型數據則可以用更多的統計體例進行措置。
四、統計指標及其類型
按其所反映的內容或其數值表現形式,可分為總量指標、相對指標和平均指標。
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類型 |
特點 |
含義 |
示例 |
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| 總量指標 | 總規模,以絕對數表現 | 時期指標 | 可以累積 | 產品產量;能源生產總量;財政收入;商品零售額 |
| 時點指標 | 不能累積,各時點數累積之后沒有實際意義。 | 年末人口數、科技機構數、股票價格 | ||
| 相對指標 | 兩個絕對數之比 | 形式:比例和比率 | 經濟增長率;物價指數; 全社會固定資產投資增長率 |
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| 平均指標 | 平均數或均值 | 反映的是現象在某一空間或時間上的平均數量狀況 | 人均國內生產總值; 人均利潤 |
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