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知識點53:回歸模型
1.回歸分析與相關分析
二者在研究目的和方法上具有明顯的區別:
(1)相關分析需要依賴回歸分析表明現象數量相關的具體形式;
(2)回歸分析依賴相關分析表明現象數量變化的相關程度;
(3)相關分析無法從一個變量的變化來推測另一個變量的變化情況,回歸分析的數學方程式可以從已知量推測未知量。
2.一元線性回歸模型
(1)Y=β0+β1X+ε
ε即誤差項,是一個隨機變量,表示除線性關系之外的隨機因素對Y的影響,是不能由X和Y的線性關系所解釋的Y的變異性。
(2)回歸方程:E(Y)=β0+β1X
β0是回歸直線的截距;β1是回歸直線的斜率,表明X每變動一個單位,E(Y)的變動量。
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