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2020年中級會計財務管理知識點：銷售預測的定量分析法
備考2020年中級會計職稱考試的你，今天學習了嗎？網校為大家準備了2020年中級會計職稱財務管理知識點，今天的學習就從多掌握一個中級會計職稱財務管理知識點開始吧！
知識點：銷售預測的定量分析法
1.趨勢預測分析法
（1）算術平均法——適用于每期銷售量波動不大的產品的銷售預測。
其中，Y代表銷售預測值，Xi代表第i期的實際銷售量。
（2）加權平均法——權數選取遵循“近大遠小”的原則，比算術平均法更為合理。
（3）移動平均法（算術平均法的變形）——適用于銷售量略有波動的產品預測
①假設預測值主要受最近m期銷售量的影響，從n期的時間數列銷售量中選取m期（m數值固定，且m＜n/2）數據作為樣本值，求其m期的算術平均數，并不斷向后移動計算觀測其平均值，以最后一個m期的平均數作為未來第n＋1期銷售預測值，即：
②為使預測值更能反映銷售量變化的趨勢，可以對上述結果按趨勢值進行修正，其計算公式為：
修正銷售預測值＝未修正銷售預測值＋（未修正銷售預測值－預測前期的銷售預測值）
③缺點：只選用了n期數據中的最后m期作為計算依據，代表性較差。
（4）指數平滑法
①預測銷售量是上期實際銷量與上期預計銷量的加權平均值，權數為“平滑指數α”及“（1－α）”。
預測銷售量＝預測前期實際銷量×α＋預測前期的預測值×（1－α）
②平滑指數：預測前期實際銷量的權數，通常取值在0.3～0.7之間。
| 較大的平滑指數 | 較小的平滑指數 |
| 平滑指數越大，說明近期實際銷售量對預測結果的影響越大； 采用較大的平滑指數，預測值可以反映樣本值新近的變化趨勢； 在銷售量波動較大或進行短期預測時，可選擇較大的平滑指數 | 平滑指數越小，說明近期實際銷售量對預測結果的影響越小； 采用較小的平滑指數，預測值可以反映樣本值變動的長期趨勢； 在銷售量波動較小或進行長期預測時，可選擇較小的平滑指數 |
2.因果預測分析法
（1）含義：分析影響產品銷售量（因變量Y）的相關因素（自變量X）以及它們之間的函數關系，并利用這種函數關系進行產品銷售預測的方法。
（2）因果預測分析最常用的是回歸分析法，如回歸直線方法，即假設產品銷售量（Y）與其影響因素（X）之間存在線性變動關系（Y＝a＋bX）。
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