【聚焦財會行業】何文專訪 | 暢談行業變革及考證方向

擁有ACCA對于財務人員而言意味著更加廣闊的職業發展空間。一帶一路以及全球化讓越來越多的中國公司走向了國際市場，而ACCA的全英文考試模式可以很大程度上提升考生的英語能力。作為一個懂中國準則跟國際準則、并且可以把英語用作工作語言的財務人員，他的未來發展空間也會更大。

ACCA還有針對CPA全科通過考生的免考政策。ACCA證書原本有13門課程，CPA全科通過考生可以直接豁免前九科的考試，也就是說只需要通過戰略階段的4門考試，加上三年的工作經驗，就可以順利申請成為ACCA的會員。正保會計網校專門為CICPA考生準備了ACCA學習大禮包，除了戰略階段的四門課程之外，我們還會配套贈送國際準則與國內準則的差異解讀課程，幫助考生更好的學以致用。

我知道有很多考生會擔心ACCA證書的含金量問題。大家可以去ACCA中文網站獲取相關的信息。ACCA目前在中國有大量的認可雇主，我們熟悉的小米、字節跳動、騰訊等優秀的互聯網公司都是認可雇主，中海油、國電投等知名國央企也有很多是認可雇主。初次之外各地政府在推出人才引進政策的時候，也會把ACCA證書包含在內。

技術的發展與業財融合的趨勢創造了非常多的高薪職位，大家如果去看招聘信息，就會發展財務BP的薪資普遍是高于基礎的會計或者出納工作的。如果大家要去挑戰更高的職位，或者想要轉行，一定要學習能力前置。也就是我們首先通過學習具備了可以承擔一份工作的能力，然后我們才能拿到對應的機會。而不是我們被安排上了一個特定的職位，然后再開始進行相應的知識或者技能的學習。證書是知識能力非常好的一個證明，但是證書的獲取也是一個比較漫長的過程。希望所有在職場的小伙伴都可以通過證書學習及能力提升實現自己的職場目標。

財會行業的變革主要有兩個非常大的方向：

數字財會的變革不管是已經在工作狀態的財會人，還是在學習當中的財會人都能夠感受到。大家會發現在工作中，公司已經開始去搭建或者使用基于人工智能技術以及大量智能化設備的財會系統。高校財會相關專業培養方案也發生了變化，有的高校在原本的財務相關專業培養方案中引入了大量與技術相關的課程，例如人工智能、機器學習、區塊鏈。還有的學校會開設類似于大數據財會的專業，將技術與財務專業知識結合起來，培養更具有技術素養的財務人才。

所以數智財會是一個非常大的變革方向。

我們在關注財務相關的招聘動向的時候，發現傳統的出納、財務會計、成本會計相關的職位正在減少，財務BP相關職務在招聘信息中出現的越來越多，大量的公司會招聘業務線的財務BP。

財務BP也就是財務融合，把原本屬于財務部門的員工放到了業務部門，從一線開始支撐企業的運營。

這兩個變革方向在未來5-10年乃至更長的時間，都會對整個會計行業產生很大的影響。

技術對財會行業的影響是很大的，而且在一定的時間還引起了大家對于這個行業的擔憂，大家擔心技術倒計時會不會淘汰財會人。我覺得這種擔心完全沒有必要，因為技術不可能完全替代財務員工，相反技術的進步有助于財務人員未來的職業發展。

技術是從比較簡單重復、但是又很耗費時間的工作開始替代的，例如發票識別、繁瑣的差旅申請報銷程序、憑證編碼。這些重復的工作非常耗費時間，但是財務人員并不能在日復一日的發票識別中獲得更多的職場發展機會或者實現自我能力的提升。智能技術的應用可以把財務人員從簡單重復的工作中解放出來，把更多的時間投入到更有價值的工作中。作為一個優秀的，并且與時俱進的財務人員，我們要對技術的變化保持開放的態度，并且嘗試著去駕馭技術為我所用。

例如chat CPT可以作為一個非常好用的工作助手。財務人員沒辦法做到對所有的財務知識都了如指掌，因為財務細分為了很多不同的領域，包括財務會計、管理會計、成本會計、資金管理、審計以及稅務等，我們在工作中總會遇到自己不太熟悉的內容，這個時候chat GPT就可以作為一個非常有用的助手。人工智能可以幫助公司進行資金往來異常監控。對于日常業務流水很大的公司，通過人力來監控業務流水幾乎是不可能的，也不經濟。但是通過機器學習與人工智能技術的運用，技術能夠及時給財務人員提供異常資金往來的預警，提高財務人員的工作效率。Power BI可以提供更強大的數據分析與呈現能力，熟練的掌握Power BI能夠提升財務人員的數據分析效率。

所以技術發展的本質是提高生產力，而不是像大家想象的那樣是為了替代財務人員。但是財務人員也需要具備技術能力才能夠更好的駕馭各種技術。那么財務人員的技術能力到底需要發展到什么程度呢？

ACCA在今年研發了智能財務課程，我有幸參與了課程研發，是核心研發小組的成員之一。在研發這個課程的時候，我們系統新的學習了非常多的技術，例如機器學習、人工智能、數據分析、數據安全等。在課程研發的時候，我們也在思考一個問題，財務人員對于技術的掌握到底需要到什么程度，我們是否需要具備寫代碼的能力？我們是否需要掌握每一個機器學習算法的細節？

經過漫長的討論，核心小組倒計時達成了共識，那就是“各司其職”。財務跟技術各司其職、共同發展，財務人員需要起到引領作用，也就是發現什么樣的問題是依賴技術手段可以解決的，然后與技術人員一起去實現它。

財務與技術的協作需要財務人員首先改變自己的思維模式，了解技術人員怎么思考問題，這是雙方能夠有效溝通的前提。提出這個要求完全是因為我們在開發網課系統以及人工智能答疑平臺的時候，跟技術人員有非常多的溝通，我們發展技術人員的思維方式跟財務人員是不一樣的。有一個非常出名的笑話：“程序員的妻子給他做程序員的丈夫打電話，讓程序員下班之后買一斤蘋果帶回來，如果看到燒餅就買一個，程序員下班回來的時候就帶了一個蘋果，妻子問他為什么，他說看見燒餅了。”普通人會覺得不可思議，你怎么能這么想呢，但是程序員確實是這么想的，或者說程序語言是這樣工作的。所以要求程序員的思維方式非常重要，是有效溝通的前提。

具備了有效溝通的前提，財務人員與技術人員就可以共同合作，通過技術手段實現企業的才能智能化。這里舉一個很簡單的機器學習的案例。我們知道技術人員雖然技術實力很強，但是他會缺乏對業務的了解，不是到技術可以幫助企業解決什么問題，這個時候財務人員就要起到引領的作用。

財務人員在理解技術的基本應用的基礎上，提出訴求。也就是哪些問題是通過技術可以解決的。

機器學習需要大量的訓練數據，訓練數據本身的特征以及數量也會影響到我們對算法的選擇。因此當我們決定了要用機器學習技術解決財務問題的時候，財務人員就需要對手上的數據進行匯總、歸納整理。例如當我們打算利用chat GPT輔助答疑的時候，我們就要用上過去20年的答疑數據，這些數據需要進行初步的整理與清理，讓他變得適合機器去學習。

機器學習有很多種不同的算法，例如支持向量機、決策樹、隨機森林、聚類算法、神經網絡等等。我們會聽到很多專業的詞匯以及模型。算法對財務人員是一個很大的挑戰，因為涉及到大量的數學公式，大家一看就嚇跑了。但是財務人員是不需要掌握各種算法的細節的。我這里可以給大家一個簡單的建議，我們掌握各種算法的原理、優缺點，主要適合解決什么問題就可以了，我們只要做到能夠能技術人員聊算法的應用就行。財務人員對目前已有的數據是至為清楚的，我們可以根據數據的特點，輔助技術人員選擇合適的算法，并且能夠對訓練結果進行評估就可以了。

技術進步的趨勢是不會停下來的，而且還有逐步加快的趨勢，作為財務人員，我們要做的就是跟上趨勢，做駕馭技術的人，充分利用技術提高生產力。

現階段確實是大型互聯網公司以及大型國央企招聘財務BP比較多。但是我們需要知道一點，大型互聯網公司以及大型國央企他們一直走在行業發展的前沿，只要市場證明財務BP這種崗位的設置方式相較于傳統的財務崗位更能為企業創造價值，那么財務BP的職位就會逐步下沉到更多的企業。財務BP并不是業務開會的時候，財務旁聽，而是真切的實現財務與業務的攜手并進。

傳統的財務是滯后于業務的，通常情況下是業務部門業務已經發生了，例如合同已經簽訂了、原材料采購了、研發做完了，財務部門才對數據先進行記錄。記錄下來的數據在季度末或者年末進行分析、找問題、分析問題。這種做法聽起來好像很有道理，但其實是滯后的，問題已經發生了，我們沒有辦法回到過去進行調整，只能在未來盡量避免這種情況再次出現。

業財融合可以從程度上改變這種情況，我們把財務部門下沉到業務部門，參與到企業運作的各個環節，提供專業的財務意見。財務人員可以與業務人員一起討論合同怎么簽訂、價格怎么制定、成本怎么管控，在發生問題的環節直接解決問題，不用等到問題出現以后再來想辦法。

業財融合需要的是泛財務與業務的人才，財務的每一個領域會計、審計、稅法等我們都需要懂一些，但是不需要特別的深入，特別深入及專業的問題，可以尋求財務部門專人的協助。除此之外，財務BP必須要熟悉業務，也就是我們要跳出財務知識的舒適區，更多的掌握業務知識。

所以財務BP的職務一方面特別適合由財務人員來承擔，另一方面也非常適合由業務人員來承擔。站在財務人員的角度，我們需要跳出財務專業知識的舒適圈，努力的掌握更多的業務知識。站在業務人員的基礎上，我們需要對財務專業知識進行補齊。

在我既往的企業培訓經驗中，我們發現企業業務人員的財務素養是不足的，這種財務素養的缺乏就會影響到業務人員做出更加全面的決策。例如對于貨幣時間、資本成本，折現及現值這些對決策而言非常重要的概念的理解，大多數業務人員不太理解為什么資本是有成本的，他們能夠理解企業像銀行貸款需要支付利息，但是不懂企業在動用股東投入的資金的時候，也是有成本的，這個成本就是股東期望的投資回報率。而缺乏對于折現這個概念的理解，也會導致他們在做決策的時候沒有辦法正確的評估項目至終帶來的收益到底是多少。另外一個非常大的知識盲區就是關于成本的理解。絕大多數業務人員理解的成本都是直接且顯性的成本，例如原材料、人工費用、機器設備，對于需要通過分配才會至終進入到產品中的各項間接成本是缺乏理解的。

業務人員如果要轉型做財務BP，需要系統化的學習財務相關知識。可以通過考取初級會計職稱、中級會計職稱、CPA或者ACCA這種綜合性的財經正書來獲取全面的財務知識。

財務BP這個職位就要求將財務知識與業務知識做到有機融合。財務BP可以在業務發生當時出給專業的指導，例如怎樣計算產品或者服務的真實成本、合同怎么簽訂才至有利于稅收核算等。

這個能力應該是基于業務的數據分析能力。以往的財務人員看到的只是倒計時的企業各項財務數據，例如各種費用的發生，傳統的財務數據分析主要是各種財務比率的計算以及變化趨勢的計算。財務人員能夠計算出來每種成本的占比，但是因為缺乏業務相關的知識，我們很難對成本的合理性做出客觀的判斷。財務BP需要具備的是基于業務理解的數據分析能力，這跟純粹的數據分析能力有很大的不同。

例如企業投放了100萬的市場營銷費用，財務BP就需要跟進100萬的市場營銷的投放渠道、投放時間，進而跟蹤各銷售渠道在廣告投放后的銷售數據變化，進而分析出哪一個渠道的營銷投入能夠產生的收入促進作用。我們還需要找到一個收入與營銷費用投入的臨界值，例如短視頻行業的臨界值是1.7，也就是投入1塊錢的營銷費用，產生1.7的收入。如果高于這個數據，營銷投入就是有意義的，低于這個數據，就不值得繼續投入。這些都需要財務BP人員具備強大的數據分析能力。當然我們現在有了大數據分析的工具可以輔助財務人員進行更加高效的數據獲取與分析。

萬變不離其宗，財務人員首先還是需要具備非常完備的財務知識。現在還在大學的準財務人員一定要學好自己的專業課程；已經走上職場的財務人員也可以通過考取正書來提高自己的職場競爭力。下面這些證書都非常推薦：

就像我們之前說到的那樣，技術的進步主要是從底層財務工作開始替代的，未來的財務人員需要完成的是更加高階且復雜的財務工作。扎實的專業知識儲備可以讓我們更好的迎接挑戰，勝任更加高階的財務工作。