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財務數字化的必要條件
數字化是一個將信息轉換為可由計算機處理的數字格式的過程，我們每天在智能手機上看到的文本、圖片、音頻和視頻都是數字化信息。
新冠疫情加快了數字化進程，也讓我們看到了那些尚未完全接受數字信息交換的組織的情況。有的企業沒有適應數字化，也有許多企業憑借已經驗證的數字化業務模式（如遠程醫療）而興起。財務職能的數字化對于保持企業競爭力至關重要，正因如此，實施數字化已成為CFO的核心職責。
過去幾十年里，傳統財務會計工作受低效且無效的數據聚合方式所阻，無法提高決策支持水平。有些組織已招聘人員來嘗試解決在數據轉換為信息過程中所面臨的操作障礙，這些人來自于財務領域的各個部門，如財務報告、財務規劃、財務運營等。雖然財務職能的數字化使許多傳統財務崗位面臨的風險加大，但也為精通技術的財務專業人士提供了廣闊的發展新空間。
技術一直在重新定義企業和管理會計師的角色，速度之快前所未見。為了跟上不斷變化的商業環境和不斷發展的技術，IMA分析了管理會計師所需具備的新技能，并對《IMA管理會計能力素質框架》進行了相應更新。
新版的《IMA管理會計能力素質框架》包含六個領域的核心知識、技能與能力，以確保財會專業人士在數字時代保持相關性，有效履行其當前和未來的職責。六個領域的其中之一就是技術和分析，其著眼于圍繞四方面能力（用以管理技術和分析數據）來構建和保持相關知識、技能與能力，推動組織發展。
信息系統：有效的信息系統的設計、實施和使用，需要深入理解實現不同業務目標的關鍵數據的輸入與輸出。這包括運用技術去有效支持運營和財務流程、解決問題、分析數據并提高經營績效。
數據治理：信息系統的運行離不開數據，因此確保數據的可用性、實用性、完整性和安全性至關重要。沒有可信賴的數字化數據，數字化轉型就是空談。在合適的時間將可信賴的數字化數據傳送給合適的人，是所有數據治理策略的核心組成部分。
數據分析：提取、轉換和分析數據以獲得有洞見、改進預測并為決策提供支持，是當今企業發展的核心主題。無論是使用Excel表格管理數據，還是采用SQL、Python或R語言等更高級的解決方案，管理數據以實現分析目標都是成功進行數字化轉型的關鍵。
數據可視化：對于海量的可用數據，有效的數據可視化應該通過可視化呈現方式來加強信息傳遞，應當有助于解釋關鍵模式、趨勢和相互關系。在信息的傳遞上，不僅需要了解數據知識、哪些可視化工具至有效，也要了解業務知識（對決策至為關鍵的信息）。管理、運營和財務部門的關鍵人員都需要參與商業智能可視化的設計。
無論是經驗豐富的財務高管，還是初出茅廬的財務專業畢業生，擁抱數字化都是邁向成功的關鍵。對于那些在成熟的數字環境中開展運營的組織則更有可能保持競爭優勢。
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