大數據時代下，財務管理面對的問題

來源: 正保會計網校編輯：liuyi 2021/06/09 14:16:00　　字體：大小

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我們如今所處于大數據時代，大數據就在我們身邊，財務也進入大數據時代，作為財務人員，要有敏銳的感官，發現時代的機遇與挑戰，財務管理在企業管理中至關重要，今天帶大家看看，在大數據時代，財務管理面臨的問題有哪些？

大數據時代下，財務管理面對的問題

★大數據時代下，財務管理面對的問題★

1.傳統的事務性財務管理無法滿足企業管理的需要

僅僅做好經營記錄，做好財務核算；僅僅針對月度或年度財務報表進行分析，已經無法為企業管理層及時、準確的決策提供有效的幫助。

面對大數據時代的新業態、新技術、新模式，局限于會計數據報表，是起不到支持企業發展變革的，財務管理應該以更積極、更主動的方式為企業服務，實現從“事務型”向“經營管控型”轉變，注意數據的及時性，以及財務和業務數據的融合。

2.現代企業管理已經不滿足于用ERP等手段進行事后管理

由于競爭的加劇，以及對數據時效性的關注，企業管理者希望獲得更富有洞察力、前瞻性的數據和分析。這需要財務人員面對大量數據（財務數據和非財務數據），具有整合和分析能力，能夠在復雜的數據中，去粗取精、去假存真、化繁為簡；能夠從不同角度多維度對財務數據進行分析；能夠更加準確地預測未來發展趨勢和可能存在的變化情況，從而給企業帶來更大的價值。

3.實現業務數據和財務數據的融合

大數據分析是為了幫助企業優化配置各個部門、各個分子公司各種資源的最佳方案。

通過建立新的大數據財務模型，進行大數據分析，找到配置各種資源的最佳途徑，以及最便捷的工作路線圖，從而實現降低成本、節約資源、提升效率，并展開合理的重組兼并，為企業長遠發展提供服務。

4.對財務管理信息進行深度挖掘

在大數據時代背景下，除了傳統的財務報表外，企業更需要從業務數據、客戶數據、行業數據等方面挖掘出更多的財務管理相關信息。

目前，很多企業的財務管理，還停留在淺層的數據分析和簡單的數據匯總，在與同行競爭中缺乏對自身業務、客戶需求、行業動態等方面的深層分析。

如果企業能夠除傳統的數據信息平臺之外，建立融合非結構化數據（例如影像、文本、社交網絡、微博微信）的平臺，通過數據挖掘進行聲譽度分析、客戶信息分析等，并應用在籌資管理、產品設計、渠道管理、精準營銷、客戶體驗、售后服務當中，從而提升企業價值。

5.提升財務管理信息的準確度

財務報告編制是以確認計量記錄為基礎，然后由于人工處理的失誤、管理手段的缺失等因素，有些企業決策相關數據并未得到準確、充分、及時的收集與整理，不能真實反映經營情況而不被重視，造成大量人力資源和數據信息的浪費。

新的工具的有效利用，大數據整合海量數據進行對比和跟蹤，可以使財務管理數據的準確性得以提升。而目前企業的困境在于，現有的財務人員缺乏大數據思維和信息化工具的掌握；而技術人員雖然具備一定的數據處理能力，卻又對財務管理理解不到位。這就需要企業重視綜合性人才的培養和引進。

6.提升財務管理信息對企業決策的支持力度

面對多維度的海量數據信息，傳統的財務管理方式，無法實現從收集、監測、整理到分析的大量工作。