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沒有發票“老大難”問題面臨的現狀是什么？
發票問題一直是企業最關心的，發票是企業報銷的憑證，沒發票，是大多數財務人員遇到的老大難問題，而且這個問題似乎永遠也解決不了，尤其是在民營企業里面情況更是如此。那么沒有發票“老大難”的問題面臨什么樣的現狀呢？一起來看一下吧！
大數據時代下，沒有發票的風險加劇
1. 反洗票系統的特點
? 6大系統對接
? 大數據制定風險指標
? 13種分析手段
? 監控領票、開票、申報各環節
2. 反洗票系統包含的功能
（1）企業基本情況的查詢分析，作為風險評估的參考依據。包括：括納稅人登記信息、重要人員變更情況、經營范圍、信用等級、受處罰情況等信息
（2）增值稅申報情況查詢分析，判斷經營情況是否穩定，開票量是否異常。包括：近2年，每期增值稅申報情況，進項與銷項的幅度變化
（3）發票領用及開票情況查詢分析，判斷發票使用情況是否穩定，開票量及分類占比是否異常。包括近2年，每個屬期發票領用及開具的份數、金額、類型占比
（4）發票沖紅及作廢情況查詢分析，判斷發票沖紅是否合規，頻次和占比是否異常。包括近2年，每個所屬期發票沖紅及作廢的時間、頻次、占比幅度的變化情況。
（5）主營業務情況查詢分析，判斷主營銷項和主營進項是否匹配，相關度是否存在異常。包括近2年內每個屬期的銷項和進項的幅度變化。
（6）主要客戶基本情況查詢分析，作為納稅人“洗票”風險評估的參考依據。包括近2年，往來最多的上下游各前十，業務的幅度變化；對客戶的經營情況、主營產品、信用等級、違規處罰等情況進項分析。
（7）進項發票風險溯源分析，判斷是否存在發票造假、一票多開等“洗票”行為。包括近2年，每個屬期的進項抵扣情況，追溯各參與方的申報及抵扣情況
（8）銷項發票風險追蹤分析，判斷是否存在虛開增值稅發票等“洗票”行為。包括近2年內，每個屬期的銷項申報情況，追蹤發票的流轉情況
（9）發票抵扣風險分析，判斷開票業務是否存在異常。包括2年內每個屬期進銷項發票抵扣情況，品類相關性、構成比例、金額、稅率等結合對上下游客戶的基本風險評估。
（10）經營能力風險分析，了解實際生產能力與所開發票對比，檢驗是否存在“洗票”嫌疑。包括近2年，每個屬期的水電能耗、物流倉儲費、租金、物業費以及社保數據
（11）反洗票風險分析模型管理，設計標簽體系及評分指標，設置預警閾值，對企業基本情況、開票行為、開票量、上下游客戶等信息進行特征分析，根據標簽和指標建立經驗模型，提供分析模型的審核、發布等管理功能。
（12）反洗票風險處置決策管理，設計風險處置決策知識庫，根據風險分析模型預警情況，自動識別風險類型，并智能匹配風險處置措施，協助工作人員進行風險處置。
（13）系統對接服務管理，對接金三系統、增值稅發票管理系統、稅務大數據平臺等系統，通過數據接口交互方式，實現數據共享。
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