南京市地方稅務(wù)局主要負責(zé)征收：營業(yè)稅、企業(yè)所得稅、個人所得稅等十七種稅費，其中許多稅種與普通百姓密切相關(guān)。稅收征管形式主要采取區(qū)域管理的方法。日常的征收管理工作主要有稅務(wù)登記、納稅申報、稅法宣傳。

　　發(fā)票發(fā)售管理、稅款征收、減免稅管理、稅務(wù)檢查及受理稅務(wù)違法舉報案件等。由于業(yè)務(wù)的需要，地稅局建立有稅源監(jiān)控、申報納稅、稅務(wù)檢查和稅務(wù)代理的稅收征管業(yè)務(wù)系統(tǒng)以及其他子系統(tǒng)如財務(wù)系統(tǒng)、人事系統(tǒng)、辦公自動化系統(tǒng)等。

　　由于業(yè)務(wù)的開展，南京地稅局積累的數(shù)據(jù)隨著時間而不斷膨脹，并且數(shù)據(jù)分布在不同的系統(tǒng)平臺上；由于業(yè)務(wù)的變化、OLTP系統(tǒng)的升級和更新?lián)Q代，使得數(shù)據(jù)具有多種存儲形式，表達方式不統(tǒng)一。由于數(shù)據(jù)量大，查詢響應(yīng)時間無法得到保證；由于數(shù)據(jù)分散，地方稅務(wù)局的管理者和決策者很難以一個統(tǒng)一的視圖來獲得整個地稅局的全局信息。而且現(xiàn)有的OLTP系統(tǒng)可能存在數(shù)據(jù)缺損和不完整的問題，從不同角度和口徑得到的統(tǒng)計結(jié)果可能出現(xiàn)不一致，很難為決策支持提供可靠的依據(jù)。同時，現(xiàn)有的OLTP系統(tǒng)提供的查詢、分析功能簡單、界面不夠友好、展現(xiàn)方式單一，分析人員很難隨時按自己的分析需要得到結(jié)果。例如：各月稅收收入增長率趨勢變化情況、稅金在時間維度上的變化情況、稅戶變化的歷史情況等。現(xiàn)有的OLTP查詢系統(tǒng)大多為客戶/服務(wù)器結(jié)構(gòu)，客戶端維護復(fù)雜，查詢分析人員的查詢訪問受物理位置的限制。

　　面對如此多的問題和查詢訪問人員的抱怨，在2001年下半年，南京市地方稅務(wù)局對數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)進行了選型，通過對數(shù)據(jù)倉庫解決方案的對比、測試和論證，最終選擇了Sybase的產(chǎn)品和Sybase專業(yè)化的咨詢服務(wù)，南京市地方稅務(wù)局的四個行業(yè)專家和Sybase的八個專業(yè)咨詢服務(wù)人員共同參加了該系統(tǒng)的開發(fā)。Sybase專業(yè)咨詢服務(wù)人員進行數(shù)據(jù)抽取、裝載和前端應(yīng)用展現(xiàn)功能的開發(fā)。

　　南京市地方稅務(wù)局?jǐn)?shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的目標(biāo)是：一方面通過數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的建設(shè)過程，實現(xiàn)南京市地稅局歷史數(shù)據(jù)和異構(gòu)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的清洗、轉(zhuǎn)換和整合；另一方面，由于原有的多個OLTP系統(tǒng)中，或多或少都帶有一些決策支持功能，通過建立數(shù)據(jù)倉庫，緩解現(xiàn)有OLTP系統(tǒng)中的決策支持查詢、報表的壓力；最終要實現(xiàn)企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫的多維分析功能，為地稅局領(lǐng)導(dǎo)決策提供理論基礎(chǔ)；同時在數(shù)據(jù)倉庫的運行過程中，能夠?qū)M入數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)移動、安全和元數(shù)據(jù)進行管理。

　　南京市地稅局現(xiàn)有的OLTP系統(tǒng)包括：市中心稅收征管業(yè)務(wù)系統(tǒng)、五個郊縣的稅收征管業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)處理中心、個體稅收征管業(yè)務(wù)系統(tǒng)。市中心業(yè)務(wù)系統(tǒng)、五個郊縣的業(yè)務(wù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)處理中心的數(shù)據(jù)存儲在Sybase Adaptive Server Enterprise數(shù)據(jù)庫中，個體業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲在MS SQL Server數(shù)據(jù)庫中。通過數(shù)據(jù)集中、抽取和轉(zhuǎn)換，將數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉庫中，供地稅局領(lǐng)導(dǎo)和工作人員訪問。

　　·源數(shù)據(jù)部分：現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，包括Sybase Adaptive Server Enterprise、MS SQL Server.

　　·數(shù)據(jù)集中服務(wù)：通過Sybase Replication Server完成源數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)集中區(qū)的數(shù)據(jù)增量復(fù)制。Sybase Replication Server具有異構(gòu)數(shù)據(jù)庫環(huán)境的數(shù)據(jù)集中能力，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時增量復(fù)制功能。

　　·數(shù)據(jù)集中區(qū)：用Sybase Adaptive Server Enterprise管理通過Sybase Replication Server復(fù)制過來的數(shù)據(jù)，包括首次集中的業(yè)務(wù)系統(tǒng)的全部數(shù)據(jù)以及業(yè)務(wù)變化所生成的增量數(shù)據(jù)。

　　·ETL部分：通過PowerMart將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)集中區(qū)經(jīng)過處理以后加載到數(shù)據(jù)倉庫存儲環(huán)境中。由ETL服務(wù)器和開發(fā)環(huán)境組成，完成數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換、清洗、轉(zhuǎn)換及加載。

　　·數(shù)據(jù)倉庫存儲：使用Sybase Adaptive Server IQ，實現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的存儲和管理。Sybase ASIQ是專門為數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫的高性能數(shù)據(jù)分析而設(shè)計的數(shù)據(jù)存儲引擎，具有專利的查詢處理技術(shù)：按列存儲、最優(yōu)化性能算法、數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)，使IQ具有100倍于傳統(tǒng)RDBMS的即席查詢能力。但對于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)量情況下查詢效率低，且由于數(shù)據(jù)的膨脹，會產(chǎn)生硬件和維護等附加開銷。而IQ在時間開銷、資源開銷上都相對很小。

　　·數(shù)據(jù)展現(xiàn)：使用Business Objects的產(chǎn)品，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的展現(xiàn)和分析。Business Objects提供基于WWW服務(wù)器/瀏覽器的配置方式及基于客戶/服務(wù)器形式的配置方式，本系統(tǒng)中將以WWW服務(wù)器/瀏覽器的方式為主。

　　·元數(shù)據(jù)管理：在數(shù)據(jù)從源數(shù)據(jù)系統(tǒng)到數(shù)據(jù)倉庫到數(shù)據(jù)展現(xiàn)的過程中，都會伴隨著元數(shù)據(jù)的管理。通過Sybase Warehouse Control Center負責(zé)本系統(tǒng)中的元數(shù)據(jù)的管理和維護。

　　在系統(tǒng)配置上，由于數(shù)據(jù)抽取是采用Sybase Replication Server實時增量進行，數(shù)據(jù)量相對較少，因此12個CPU的SUN6500作數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)器的同時也兼作Sybase Replication Server和數(shù)據(jù)集中服務(wù)器。同時用一臺NT Server就可以完成增量數(shù)據(jù)的ETL功能。對于前端展現(xiàn)服務(wù)器，Business Objects具有Cluster的能力，可以根據(jù)用戶訪問數(shù)量的增加，動態(tài)地增加NT Server的數(shù)量，通過多臺NT Server均衡負載，來支持更多用戶訪問。

　　通過建立數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，南京地稅局的管理者和決策者可以通過瀏覽器，以一個統(tǒng)一的視圖訪問地稅局的全局信息，由于進入數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)經(jīng)過了清洗、轉(zhuǎn)換，保證了數(shù)據(jù)的正確性、一致性和完整性。同時可以讓信息訪問者以更快的查詢返回速度、更友好的界面、更豐富的圖形、圖表方式實現(xiàn)即席查詢、動態(tài)報表和多維分析，達到了預(yù)期的目標(biāo)。使用瀏覽器方式，使信息的訪問者可以在網(wǎng)絡(luò)的任意位置進行查詢、分析，實現(xiàn)了零客戶端維護。并且通過本項目的開發(fā)，為南京市地稅局今后對數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的維護和進一步完善積累了經(jīng)驗。